← Powrót do projektówPrywatne
Platforma influencer marketingu
Python · FastAPI · Qdrant · Next.js · Docker · LLM
Startup na wczesnym etapie, łączący marki z twórcami internetowymi. Automatyczna wycena współpracy, dopasowanie influencerów do kampanii i klasyfikacja profili — oparte o modele ML zamiast ręcznej pracy analityków.
Projektuję i rozwijam warstwę ML/AI jako rdzeń produktu — główne źródło wartości biznesowej, nie dodatek do aplikacji.
Obszary ML/AI, nad którymi pracuję:
- Silnik wyceny — model estymujący widełki cenowe współpracy na podstawie danych rynkowych i profilu twórcy, łączący kilka niezależnych sygnałów w jeden wynik z komunikowaną niepewnością (przedział, nie pojedyncza liczba)
- Scoring i klasyfikacja profili — wielosygnałowa, interpretowalna klasyfikacja typu konta i kategorii tematycznej; świadomy wybór modelu, który da się wyjaśnić, zamiast czarnej skrzynki
- Dopasowanie marka↔twórca — ocena zgodności profilu z briefem kampanii wspierana modelem językowym, z ustrukturyzowanym promptowaniem i walidacją odpowiedzi
- Wyszukiwanie semantyczne — indeksowanie profili w bazie wektorowej pod kątem podobieństwa tematycznego, uzupełniające klasyczne filtry
- Optymalizacja doboru kampanii — algorytm dobierający zestaw twórców maksymalizujący efekt kampanii w ramach zadanego budżetu
Praktyki inżynierii ML, na których mi zależy:
- Wersjonowanie logiki decyzyjnej — żeby dało się odtworzyć historyczny wynik i bezpiecznie testować nowe podejścia obok sprawdzonych
- Testy charakteryzujące dla logiki obliczeniowej — bezpieczny refaktor i strojenie modeli bez ręcznej regresji
- Czyste rozdzielenie reguł domenowych od infrastruktury — modele testowalne w izolacji